精準調度，提升效能：回程排班優化

智慧排班：如何讓「回程調度」更有效率？

在無障礙交通車調度的情境中，多數行程的出發時間是確定的，另外有乘客是到醫療院所門診，回程的時間依看診的醫院、科別，要做哪些檢查，都有所不同。因此回程的時間是不固定的。交通業者多數採取兩種回程排班方式：

由乘客自行預估回程時間
在實務上殊不可行，也非常容易影響車行後續的調度安排，因此較少業者採行此種方式。
乘客看診結束後通知車行
此種方式較為靈活，但考驗行控調度人員的判斷能力。

問題：如何安排回程調度派遣？

當乘客通知已經看完診，需要安排車輛前往接送，行控人員需要決定：

哪位司機最適合接這筆訂單？
如何在不影響其他行程的情況下，讓這筆訂單順利插入現有行程？
如果所有司機的行程都滿了，應該讓誰來接這筆單？

如果安排不當，可能會出現以下問題：

乘客等待時間過長，影響服務品質。
司機的行程安排混亂，導致空車時間過多，影響收益。
司機行駛距離過長，造成油耗增加與疲勞駕駛。

動態排班功能：有效應對「回程調度」需求

當乘客通知已經看完診，需要安排車輛前往接送時，系統會自動進行以下步驟：

計算預計行駛時間
- 從資料庫中調出乘客去程訂單，設定回程之出發地與目的地位置，估算行駛時間。
- 參考Google地圖路線估算與歷史交通數據，預測當下的車程時長，避免派錯車。
尋找合適的司機
- 檢查目前正在執行訂單的司機，看看是否有適合的空檔。
- 若新訂單的上車時間可以順利銜接某位司機的行程，就將訂單派給他。
計算「回程單」是否可安排
- 若某位司機剛完成一趟行程，且離新乘客不遠，則評估是否可以讓這位司機接這筆新訂單。
- 計算這樣的安排是否會影響後續行程，若不影響，則優先指派。
分配給最早有空的司機
- 如果所有司機的行程都無法順利插入新訂單，則挑選下一位最早有空檔的司機來接單。
- 確保不讓任何訂單被遺漏，並讓整體車輛利用率最佳化。

人工 vs. 程式排班，誰更有效率？

如果派遣調度完全依靠人工處理，當現有行程已經有 50 張訂單，現在要動態排入 1 張臨時訂單，調度員需要花費大量時間計算與評估。

🔴 人工排班的時間成本

分析現有行程：調度員需要查閱所有司機的行程，可能需要 3-5 分鐘。
評估插單可行性：考慮不同司機的行程安排，推算插單是否影響後續訂單，可能需要 5-10 分鐘。
與司機溝通：聯絡司機確認是否能接受新訂單，可能需要 2-3 分鐘。
總時間：約 10-18 分鐘 才能完成一次排班調整。

🟢 程式智慧排班的時間成本

系統會在數秒內分析現有行程，計算所有可能的插單方式，並自動挑選最優解。
最快 1-3 秒內 完成派單，無需人工干預。

📈 節省的時間與效益
假設每天有 20 張臨時訂單需要人工插單，每次人工處理平均需要 5 分鐘，則一天就要花費 100 分鐘（1.5 小時） 來處理排班。如將 「回程調度」 自動化，則100分鐘的工作可以在 1 分鐘內 完成，節省 99% 的時間！

這樣的排班方式有什麼好處？

✔ 減少乘客等待時間：系統能快速決定最適合的司機，不讓乘客久等。
✔ 提升司機收益：透過合理的派單，讓司機的時間安排更緊湊，減少空車時間。
✔ 降低燃油成本：減少不必要的空車行駛，降低油耗與環保負擔。
✔ 提升服務品質：讓乘客獲得更好的乘車體驗，提高滿意度與回頭率。
✔ 降低營運成本：減少人力調度的時間成本，提升公司整體運營效率。